記者呂承哲／綜合報導
受惠於AI需求暴增，繪圖晶片(GPU)大廠輝達(NVIDIA)給出第二季財測營收將來到驚人的110億美元，遠遠比市場預期再多出40億美元，輝達執行長黃仁勳更是旋風來台，演講頻頻提及該公司在AI領域的深刻布局，讓輝達股價短短兩週一度暴衝超過30%。對此，特斯拉執行長馬斯克在推特指出，輝達不會永遠壟斷AI晶片市場。
特斯拉執行長馬斯克。(圖／美聯社)
馬斯克在推特回覆在線知識市場Quora首席執行長Adam D‘Angelo的推文指出，AI熱潮被低估的原因之一，就是目前GPU/TPU晶片短缺，這導致伺服器的推出與AI訓練模型各種發展限制，但這些都不明顯，反而是市場只看到輝達股價狂飆，一旦供給被滿足，所有的事情都會加速發展。
馬斯克指出，「確實，許多其他的神經網路加速器晶片也在開發中，但輝達不會永遠壟斷AI推論與訓練市場。」馬斯克日前才表示，特斯拉的FSD將在今年或是明年迎來自己的「ChatGPT時刻」，有望在未來迎來真正的全自動駕駛。
至於最近愈來愈多消息指出，已經有部分的特斯拉Model Y 配備新款的 HW4.0（Hardware 4.0）晶片所搭載的韌體，但是不包括高解析度雷達模組，這與現在配備有雷達模組的Model S 和 Model X 車款有所區別，主要是從去年開始FSD採用全視覺解決方案，搭配HW4.0 的 Model Y在鏡頭與韌體都有所提升。
至於特斯拉，早在2021年AI Day 大會就發布了由Dojo晶片所搭載的超級電腦，當時據稱與輝達6年前的晶片效能，根據特斯拉說明，除了可用於自動輔助駕駛系統的電腦視覺訓練，更可以運用在人形機器人學習訓練需求，藉此擴大自動化應用發展規模。
特斯拉表示，Dojo採用高度客製化設計，在System-On-Wafer設計方案之下，以每25組內核 (die)搭配一組Dojo D1晶片，在System-On-Wafer設計方案之下，以每25組內核 (die)搭配一組D1晶片，連接40組I/O控制內核，25組內核則以15kW功率運作。至於內核元件的訓練Tile，可在BF16浮點運算格式下發揮9 PFLOPS算力表現，並對應11GB的ECC靜態隨機存取記憶體傳輸量，以及36GB/s的資料傳輸頻寬，每組訓練Tile更能以模組化形式擴展，彼此之間則可透過9TB/s傳輸速率進行溝通。
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