洋流發威？最新AI民意模擬曝「沈伯洋選情動能+37.2」

民進黨台北市長參選人沈伯洋掀起「洋流」，引發關注。TPOC台灣議題研究中心今（12日）公布「2026 台北市長選舉 AI 民意模擬報告」，數據顯示，沈伯洋選情明顯上揚，有52.2%虛擬受眾認為他的選情「變好」，選情動能淨值為+37.2；認為現任市長蔣萬安選情變好者為19.1%，動能淨值為−13.9。

TPOC表示，有80.6%的受眾表示聽過「洋流」一詞，而且清楚是什麼意思。被問到最近相關新聞與討論對投票想法的影響時，47.0% 表示更傾向投給沈伯洋，37.1% 更傾向投給蔣萬安。

TPOC指出，模擬顯示，雙方差距主要來自非藍綠群體。中間選民有50.9%傾向投給沈伯洋，傾向蔣萬安的只有15.9%；民眾黨支持者則是 47.1%對27.7%。同時，中間選民對沈伯洋的動能淨值為+51.8，民眾黨支持者為+50.3。

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沈伯洋4日舉辦競總成立大會，主辦單位宣布當天有12萬人到場，有44.0%認為這能反映沈伯洋的實際支持程度，42.2%認為不能反映；在中間選民的部分，則是44.2%對32.4%。

此外，關於沈伯洋近期聲量來自哪裡，數據顯示，有33.0%認為主要是民眾自發，其次是認為主要由政黨動員的31.2%。

【研究方法與調查說明】

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• 調查單位與主持人： TPOC 台灣議題研究中心；計畫主持人為創辦人陳丕舒。

• 出資者： 影響力數據股份有限公司。

• 辦理時間： 模型執行日為 2026 年10月 9 日

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• 研究母體：台北市具投票資格的選舉人，約209萬人（依中選會 2024 年總統副總統選舉選舉人數）。

• 樣本建構與規模： 本研究不採隨機抽樣，而是使用本中心的「Silicon Sampling 矽基樣本技術」。研究團隊以大型語言模型（LLM），依台北市選舉人的性別、年齡、教育程度、歷年政黨票分布，以及各縣市人口結構，按比例生成 AI 虛擬受眾代理人（AI Agent），共17,550個，並對全部代理人施測，屬於虛擬母體的全體普查。

• 使用模型： OpenAI GPT-5.4 mini（2026-03-17 版），模型黨性偏誤已進行後處理。

• 誤差說明： 本研究是對全體17,550個 AI 代理人的普查模擬，不是機率抽樣，所以不適用傳統民調以常態分配計算的抽樣誤差。

• 研究限制： 代理人的意見來自模型對母體與輿情的推估，可能放大媒體能見度高的論述，並低估未表態或政治冷漠的族群。

• 特別聲明： 本結果由 AI 虛擬受眾模擬產生，用來呈現在模型設定與社群語意環境下，虛擬人口的意向趨勢與政情推演，可作為選情研判與策略兵推的參考。本研究不是對真實選民進行的電話或實體抽樣調查，不代表實際投票行為。