黃珊珊的票去哪了？子弟兵猛攻蔣萬安　AI模擬曝港湖區微妙變化

台北市長選戰持續加溫，根據TPOC台灣議題研究中心今（21）日公布的最新AI民意模擬報告顯示，國民黨現任市長蔣萬安在內湖區遭民進黨對手沈伯洋以41.2%支持度微幅超車1.3個百分點；而在南港區，蔣萬安也僅獲37.5%支持度，落後沈伯洋的44.6%。而港湖區正好就是上屆以無黨籍身分獲得民眾黨支持的黃珊珊「本陣」。

回顧2022年台北市長選舉，黃珊珊在內湖區拿下29.87%高得票率（蔣萬安40.87%、陳時中28.70%），而在南港區則奪下29.16%（蔣萬安40.37%、陳時中29.91%）。如今這批將近3成的「白色力量」選票，似乎不僅未向藍營靠攏，反而呈現觀望。

巧合的是，就在TPOC模擬出爐同一天，黃珊珊的子弟兵、民眾黨台北市議員陳宥丞下午在議會專案報告中，針對蔣萬安拋出的「松機遷建」與AI園區政策發動9題連環快問快答，當場重砲質疑蔣市府報告中「產業寫30次、溝通不到1次」，使藍白北市的競合似乎悄悄浮上檯面。

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根據TPOC公布的2026台北市長選舉AI民意模擬報告（含傾向後數據），在全市對決中，蔣萬安雖以41.7%微幅領先沈伯洋的38.0%。然而，細看黃珊珊昔日的政治大本營「南港、內湖區」，蔣萬安的防線卻出現嚴重缺口。

• 內湖區：沈伯洋以41.2%領先蔣萬安的39.9%，差距僅1.3個百分點。對比2022年蔣萬安（40.87%）、黃珊珊（29.87%）、陳時中（28.70%）的局勢，黃珊珊當年的近3成票源並未順利轉移給蔣萬安。

• 南港區：沈伯洋以44.6%大幅領先蔣萬安的37.5%。對比2022年蔣萬安（40.37%）、陳時中（29.91%）、黃珊珊（29.16%），黃珊珊留下的29.16%支持度同樣未見藍營接收的跡象。

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這兩組數據也讓外界持續關注，黃珊珊在港湖的3成實力究竟動不動得起來。

【TPOC台北市長選舉AI民意模擬報告研究方法與調查說明】

調查單位與主持人： TPOC 台灣議題研究中心；計畫主持人為創辦人陳丕舒。

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出資者： 影響力數據股份有限公司。

辦理時間： 模型執行日為 2026 年10月 19 日

研究母體： 台北市具投票資格的選舉人，約209 萬人（依中選會 2024 年總統副總統選舉選舉人數）。

樣本建構與規模： 本研究不採隨機抽樣，而是使用本中心的「Silicon Sampling 矽基樣本技術」。研究團隊以大型語言模型（LLM），依台北市選舉人的性別、年齡、教育程度、歷年政黨票分布，以及各縣市人口結構，按比例生成 AI 虛擬受眾代理人（AI Agent），共體 17,550個，並對全部代理人施測，屬於虛擬母體的全體普查。

使用模型： OpenAI GPT-5.4 mini（2026-03-17 版），模型黨性偏誤已進行後處理。

誤差說明： 本研究是對全體 17,550個 AI 代理人的普查模擬，不是機率抽樣，所以不適用傳統民調以常態分配計算的抽樣誤差。

研究限制： 代理人的意見來自模型對母體與輿情的推估，可能放大媒體能見度高的論述，並低估未表態或 政治冷漠的族群。

特別聲明： 本結果由 AI 虛擬受眾模擬產生，用來呈現在模型設定與社群語意環境下，虛擬人口的意向趨勢與政情推演，可作為選情研判與策略兵推的參考。本研究不是對真實選民進行的電話或實體抽樣調查，不代表實際投票行為。