22縣市選情TPOC模型預測:藍14綠7 新北、竹縣恐出現逆轉

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2026年地方公職人員選舉候選人登記已於4日截止,選戰進入白熱化階段。TPOC台灣議題研究中心今(8)日宣布「2026選情預測網」上線,以模型推估國民黨在14縣市佔優勢,民進黨則在7縣市領先。

TPOC台灣議題研究中心8日公布年底縣市長選情預測。(圖/翻攝TPOC台灣議題研究中心官網)
TPOC台灣議題研究中心8日公布年底縣市長選情預測。(圖/翻攝TPOC台灣議題研究中心官網

根據TPOC截至2026年9月7日的模型推估結果,國民黨縣市長選情目前在基隆市、台北市、新北市、桃園市、新竹縣、苗栗縣、台中市、南投縣、雲林縣、花蓮縣、台東縣、澎湖縣、金門縣、連江縣14縣市佔優勢,民進黨則在宜蘭縣、彰化縣、嘉義縣、嘉義市、台南市、高雄市、屏東縣7個縣市領先,另外新竹市1個縣市由無黨籍參選人高虹安佔優勢。

TPOC選情預測模型顯示,目前藍綠預估得票率競爭最激烈的2縣市為新北市、新竹縣,國民黨新北市長參選人李四川以50.58%領先民進黨新北市長參選人蘇巧慧49.42%,國民黨新竹縣長參選人徐欣瑩以50.91%領先民進黨新竹縣長參選人鄭朝方,差距均不到2個百分點。

TPOC指出,觀察網路聲量綜合指標,蘇巧慧略微領先李四川,顯示蘇巧慧在網路討論熱度、議題傳播及社群動員方面較具有競爭力;而鄭朝方的網路聲量綜合指標更以58.9%領先徐欣瑩的41.1%,雙方相差17.8個百分點,顯示鄭朝方在網路討論熱度、議題傳播及社群動員方面較具優勢。

TPOC更指出,近年新竹縣人口結構快速變化,竹北地區持續吸引年輕家庭及科技產業人口移入,竹北市的投票率、科技產業族群的選擇,以及交通、教育、公共建設與人口成長衍生的公共服務需求,都可能成為左右新竹縣選情的重要因素,且新竹縣的傳統政黨版圖推估以國民黨與民眾黨支持者能夠有效整合的情境進行計算,因此藍白合作程度將直接影響選情預估結果。

「TPOC選情預測網」使用QuickseeK快析輿情資料庫,監測Facebook、Threads、Instagram、YouTube等公開社群平台,以及主流新聞媒體評論區、PTT、Dcard、網路論壇與部落格的公開言論。

截至此次資料揭露時間,全台縣市首長選舉相關網路聲量累計超過835.2萬則,每日新增監測量約32.6萬則;六都市議員選舉相關聲量累計超過199.1萬則,每日新增約5.2萬則,相關數據持續滾動增加。

預測模型採多源數據融合方式,整合中央選舉委員會歷屆選舉統計、各媒體與專業調查機構依法公開發布的民調,以及網路公開輿情資料。系統運用自然語言處理與情感分析技術,過濾重複洗版及不相關內容,分析候選人的討論聲量、情緒傾向與主要議題。

模型同時參考公開民調的調查時間、調查地區與受訪者年齡結構,納入歷屆投票率、地方基本盤及政黨傾向進行調校,綜合評估各縣市主要候選人的相對選情。「2026選情預測網」將每日更新22縣市的政黨優勢版圖、主要候選人預估得票率及對抗狀態,持續追蹤候選人網路聲量、熱門話題、議題情緒與選情消長。

此次研究由TPOC台灣議題研究中心執行,經費來源為影響力數據顧問股份有限公司。本次資料統計截至2026年9月7日23時59分。預測模型整合中央選舉委員會歷屆選舉統計、各媒體與專業調查機構公開發布的民意調查,以及Facebook、Threads、Instagram、YouTube、新聞評論區、PTT、Dcard、論壇與部落格等公開網路言論,並參考投票率、地方基本盤、政黨傾向、民調調查時間與選民結構進行推估。

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