AI太燒錢？DeepSeek驚傳大轉向　擬首度募資3億美元

大陸AI新創DeepSeek傳出啟動成立以來首次對外募資，計劃以100億美元估值籌資至少3億美元。該公司過去多次拒絕創投與科技巨頭投資，如今在高階模型競爭與算力需求急升下態度轉變，引發市場對其戰略調整與AI產業資本消耗加劇的關注。

《路透社》引述《The Information》報導指出，DeepSeek正與投資人洽談融資，目標以100億美元估值籌集至少3億美元資金。該公司過去憑藉低成本高效能模型快速竄起，曾引發人工智慧產業與資本市場震動，但長期維持「不融資」立場，甚至拒絕大陸頂級創投與科技巨頭投資提案。此次態度轉變，反映在高階推理模型與智慧機器人需求帶動下，AI開發與運算成本持續墊高，企業資金壓力顯著上升。

市場關注的核心，在於DeepSeek由「技術理想主義」轉向資本運作。該公司隸屬幻方量化，創辦人梁文鋒過去強調維持公司獨立性，避免商業壓力干擾技術路線。然而隨著新一代模型V4開發延宕、AI產業競爭快速升溫，加上中美科技巨頭持續加大資本投入，DeepSeek面臨算力、人才與時間三重壓力。若本次募資順利，將有助於擴充運算資源並提高薪酬，穩定核心研究團隊。

• play_circle_outline 影/帥化民驚爆：川普最怕「北京暗助伊朗」　恐在中東被拖慘

在技術層面，DeepSeek V4被視為關鍵一役，其規格與架構顯示公司仍維持效率導向路線：

▪︎採MoE架構，總參數約1兆、單次啟用約370億參數→降低推理成本

▪︎上下文窗口擴至100萬token→大幅提升長文本處理能力

• play_circle_outline 美伊戰爭最大贏家是北京？美媒：未花「一兵一卒」拿下戰略紅利

▪︎導入Engram條件記憶架構→實現近即時長上下文檢索

▪︎首次支援原生多模態→涵蓋文本、圖像與影片生成

V4延後推出的主因不在模型設計，而在底層硬體轉換

• play_circle_outline 陸男攀岩「繩卡岩縫」慘遭拋飛！頭顱重創昏迷「倒掛懸崖」

報導指出，DeepSeek過去依賴輝達晶片訓練模型，但V4改採華為昇騰晶片，工程團隊需重寫核心程式，從CUDA生態遷移至CANN架構。這不僅是技術挑戰，更具戰略意涵，代表其有意降低對美系晶片依賴，轉向大陸本土供應鏈。

此舉也牽動地緣科技競爭，若DeepSeek成功在華為平台上實現具競爭力的模型性能，將可能成為首個不依賴輝達生態的前沿AI模型。市場解讀，這將削弱美國在AI算力體系的主導地位，也呼應大陸政策持續推動國產晶片替代的方向。不過，由於其大陸新創身份與技術敏感性，部分美國創投對投資仍持審慎態度。

輝達執行長黃仁勳在近期採訪中提到「如果DeepSeek先在華為平台上發佈，那對美國來說將是一個糟糕的結果。」據史丹佛大學（Stanford University）2026年度人工智慧指數（AI Index）報告，中美模型性能差距縮小，自2025年初以來，兩國的模型多次互相超越。2月時，大陸的DeepSeek-R1一度與美國頂尖模型打平；截至3月，美國Anthropic的最強模型以2.7%的差距領先。差距越小，每一步追趕的邊際成本越高。

整體來看，DeepSeek此次募資規模雖僅3億美元，與近期國際AI巨頭動輒數百億美元融資相比仍屬小型，但背後代表的意義在於：一家原本堅持不依賴外部資本、且具獲利能力的AI公司，開始承認前沿AI模型競賽已進入「資本密集階段」。（工商時報／邱偉慈）
※本文授權自工商時報，原文：DeepSeek罕見轉向！擬以100億美元估值募資3億 從「拒絕融資」到算力戰轉折
【更多工商時報報導】
專家看好英特爾重返榮耀 股價上看150美元
《電零組》HVDC＋散熱＋自有元件旺到爆 穩得營運自Q2起飛
SK海力士量產192GB SOCAMM2 專供輝達Vera Rubin