台北市長選戰白熱化,民進黨台北市長候選人沈伯洋昔日關於毒品政策的文章被翻出,並引發藍綠激烈政治攻防。TPOC 台灣議題研究中心指出,藍白支持者多認為此事恐對沈伯洋的選情有負面影響,綠營方面則多認為沒影響;但藍綠支持者都有兩成以上表示「支持對象不變,但更想去投票」。

TPOC台灣議題研究中心今(8)日發布「2026 台北市長選舉 AI 民意模擬報告」,結果顯示,模擬中有 81.3%的虛擬市民聽過這則新聞,其中47.5%表示清楚內容。
TPOC指出,有48.3%認為相關新聞對沈伯洋選情有負面影響,認為有正面影響者為6.0%。國民黨支持者有67.7%認為是負面影響,民眾黨支持者有65.1%認為是負面影響;民進黨支持者則有49.0%認為沒有影響、16.7% 認為是正面影響。
對於文章內容的解讀,結果顯示,國民黨支持者有68.4%認為較接近「主張提供毒品」,民進黨支持者則有 60.4% 認為是「討論減害措施」;民眾黨支持者有 50.6%傾向前者。
另外,即使認同減害的概念,「設在我家附近」仍是另一回事。有65.1% 不能接受藥癮者服務據點設在住家附近。值得注意的是,民進黨支持者中雖有60.4%解讀為減害措施,但能接受據點設在家附近者只有33.3%。
至於此事是否影響投票想法,有61.6%表示這則新聞對投票想法沒有影響。其中,民眾黨支持者有28.0%表示「比較不會投給沈伯洋」。另一方面,民進黨(22.7%)與國民黨(21.5%)支持者都有兩成以上表示「支持對象不變,但更想去投票」。
同時,有31.9%認為雙方的處理方式都不恰當。民進黨支持者有 49.4% 認為沈伯洋的回應較恰當,國民黨支持者有 39.4% 認為提出質疑的一方較恰當;民眾黨支持者則有 37.9% 認為雙方都不恰當。
【研究方法與調查說明】
• 調查單位與主持人: TPOC 台灣議題研究中心;計畫主持人為創辦人陳丕舒。
• 出資者: 影響力數據股份有限公司。
• 辦理時間: 模型執行日為 2026 年 10 月 8 日
• 研究母體: 台北市具投票資格的選舉人,約209萬人(依中選會 2024 年總統副總統選舉選舉人數)。
• 樣本建構與規模: 本研究不採隨機抽樣,而是使用本中心的「Silicon Sampling 矽基樣本技術」。研究團隊以大型語言模型(LLM),依台北市選舉人的性別、年齡、教育程度、歷年政黨票分布,以及各縣市人口結構,按比例生成 AI 虛擬受眾代理人(AI Agent),共17,550個,並對全部代理人施測,屬於虛擬母體的全體普查。
• 使用模型: OpenAI GPT-5.4 mini(2026-03-17 版),模型黨性偏誤已進行後處理。
• 加權方式: 以台北市、性別、年齡進行反覆加權(raking),權數範圍0.33~2.69。報表百分比為加權後結果。
• 誤差說明: 本研究是對全體17,550個 AI 代理人的普查模擬,不是機率抽樣,所以不適用傳統民調以常態分配計算的抽樣誤差。
• 研究限制: 代理人的意見來自模型對母體與輿情的推估,可能放大媒體能見度高的論述,並低估未表態或政治冷漠的族群。
• 特別聲明: 本結果由 AI 虛擬受眾模擬產生,用來呈現在模型設定與社群語意環境下,虛擬人口的意向趨勢與政情推演,可作為選情研判與策略兵推的參考。本研究不是對真實選民進行的電話或實體抽樣調查,不代表實際投票行為。