台中交通導入AI！從「被動監視」變主動告警

台中市政府交通局與瑞艾科技公司簽署合作備忘錄，導入AI Agent於新光遠百商圈、台74線太原匝道及新社花海，執行車流辨識與主動通報，提升交通管理效率。

台中市政府交通局攜手曾獲《商業週刊》「AI創新百強」肯定的瑞艾科技公司簽署合作備忘錄，正式導入AI Agent（AI代理人）。合作範圍涵蓋新光遠百商圈、台74線太原匝道車流監控，以及今年新社花海人潮接駁車調度，運用AI主動預警新模式，執行辨識車流、判斷路況並即時通報，達到「AI主動發現、AI主動通報、AI輔助決策」，提高管理效率，打造更安全便利的交通環境。

台中市政府交通局局長葉昭甫表示，交通管理過去高度依賴人員長時間審視監視器畫面，觀察車流狀況、排隊長度、周邊停車場剩餘車位，以及是否發生交通事故，再由專責人員逐層檢查確認並討論決定是否啟動交通疏導或管制措施。此模式耗費大量人力，也容易因資訊傳遞影響應變速度。導入AI Agent後，讓系統從「被動監視」進化為「主動告警」。

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局長葉昭甫指出，台中市政府交通局以台中7期新光遠百商圈作為首波實證場域。AI Agent藉由監測台灣大道、惠中路及市政北七路周邊CCTV（道路監視影像設備），自動分析百貨停車排隊車流及周邊停車場剩餘車位資訊，經智慧監測儀表板即時掌握交通運作情形。當偵測排隊車流達預設警戒門檻值時，系統會自動生成交通事件，整合壅塞位置、排隊長度、停車供需及現場影像等資訊，並透過LINE自動推播通知管理單位，提供管理單位快速評估是否啟動停車導引、交通疏導或斷流等應變措施。

台中市政府交通局說明，除百貨商圈外，也將於台74線太原匝道周邊辦理第二波車流驗證。隨著私人運具持有量持續成長，尖峰時段台74線上、下匝道車流量日益增加。此次運用環中東路及太原路周邊CCTV，由AI Agent全自動辨識上、下匝道車流、排隊長度及車輛轉向量，分析各車道車流紓解速度與回堵變化，從實施即時監測、歷史統計及智慧分析，協助台中市政府交通局精準掌握匝道與平面道路間的交通運作情形，作為號誌控制、CMS（資訊可變標誌）導引及交通疏導決策的重要參考。

台中市政府交通局第三波驗證規劃在新社花海活動期間展開，於接駁車總站建置臨時CCTV，採用AI影像辨識各接駁路線候車人數及人流變化。當候車人數達到設定門檻時，系統自動形成警戒事件並主動通報，協助台中市政府交通局即時掌握各接駁路線排隊狀況，作為接駁車調度與現場疏導決策參考，提升大型活動接駁服務效率。

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