晶圓代工龍頭台積電持續加速AI導入半導體製造。台積電營運組織副總經理田博仁於技術論壇指出,隨AI與HPC應用需求爆發,公司正透過AI驅動智慧製造、跨廠區數位化協作與先進演算法,大幅提升先進製程與先進封裝生產效率。其中,2 奈米(N2)製程不僅已正式進入量產,其晶圓缺陷密度(Defect Density)更提前兩季達成前一世代高標準,顯示良率學習曲線優於3奈米世代。
田博仁表示,N2採用新一代奈米片(Nanosheet)電晶體架構,在效能與功耗表現上重新定義業界標準,今年將正式大量量產。為支援客戶對2奈米的強勁需求,台積電同步於竹科與高雄部署多廠區「Gigafab Hub」生產基地,並在2026年同時啟動五座晶圓廠,加速N2產能爬升。
他指出,N2第一年的晶圓產出將較N3世代高出45%,並預計在2026至2028年期間持續快速擴產,未來幾年產能累積增幅上看70%。此外,N2良率學習速度也優於N3,缺陷密度提前兩季達標,凸顯台積電在先進製程量產能力與製造成熟度持續領先。
在AI晶片製造方面,田博仁透露,AI與HPC專用晶圓需求自2022年以來已成長11倍,大尺寸AI晶片需求也增加6倍。面對製程複雜度大幅提升,台積電透過AI排程系統、生成式AI與最佳化演算法,提高機台利用率與生產效率,並動態調整關鍵參數,降低設備閒置時間。
他進一步指出,台積電已將南科與中科先進製程廠區串聯,透過AI實現跨廠區協作與產能調度,成功提升N3與N5製程彈性。同時,AI也被導入新廠建置流程,協助新機台快速驗證,縮短超過20%導入時間。
除了邏輯製程,台積電也持續強化先進封裝布局。田博仁表示,CoWoS與SoIC等3D Fabric技術需求持續爆發,2020至2027年間相關產能年複合成長率將超過80%。其中,CoWoS 5.5倍光罩尺寸與SoIC-X已進入量產階段,支援AI晶片朝更大晶粒與更高HBM整合發展。

田博仁強調,AI時代下,製造已不只是單純提升產能,而是全面進入「AI驅動製造」的新階段。透過數位轉型、智慧製造與全球產能協作,台積電將持續支援客戶在AI、HPC與先進封裝領域的快速創新需求。(文/工商時報)
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