新北選情超殺!AI模擬曝關鍵票 李四川、蘇巧慧僅差2.8%

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民間大數據研究單位今(28)日發布「2026新北市長選舉AI民意模擬報告(VII)」。結果顯示,在國民黨李四川與民進黨蘇巧慧的雙人對決中,李四川以41.4%對38.6%領先2.8個百分點;另有15.8%尚未決定或觀望、4.2%都不支持或投廢票,選情仍屬拉鋸中。

新北市長選戰在AI模擬中也呈現膠著。(圖/資料照片合成)
新北市長選戰在AI模擬中也呈現膠著。(圖/資料照片合成)

TPOC台灣議題研究中心今指出,這份AI民意模擬報告是以自主研發之「矽基樣本系統」,生成26,771個新北市AI虛擬受眾代理人全數施測。其他指標同樣呈現李四川小幅居前。在「誰較適合擔任新北市長」上,李四川36.4%、蘇巧慧31.6%,領先4.8個百分點,為四項指標中差距最大者;選情看好度43.0%比39.5%(差3.5百分點);個人好感度35.9%比34.2%(差1.7百分點),另有18.9%表示沒意見或無感,顯示兩人形象差異仍有限。

圖/TPOC提供
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地區方面,李四川在29個行政區中的21區領先,優勢集中於新店(49.8%比29.6%)、永和(49.3%比31.1%)、中和(48.1%比33.8%)及淡水、林口等區,人口最多的板橋則以42.2%比38.4%小幅領先。蘇巧慧則在鶯歌(52.1%比30.0%)、樹林(51.4%比33.0%)、土城(50.1%比32.7%)、三峽(50.1%比34.1%)及新莊(45.0%比33.5%)領先逾11百分點,三重亦以41.5%比37.9%居前,這些多為人口大區,使整體差距未能拉開。

圖/TPOC提供
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年齡方面,李四川在50至59歲(48.1%比35.7%)及70歲以上(44.8%比33.5%)分別領先12.4與11.3百分點;蘇巧慧則在40至49歲以44.8%比36.7%領先8.1百分點。20至29歲與60至69歲兩人幾乎持平,其中20至29歲有24.3%尚未決定,為各年齡層最高。性別方面,女性支持李四川42.9%比36.7%,男性則蘇巧慧40.7%比39.7%略高。

圖/TPOC提供
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政黨認同上,國民黨與民進黨支持者高度歸隊,分別有93.4%、93.8%支持自家候選人。關鍵在台灣民眾黨支持者與中間選民:民眾黨支持者支持李四川45.5%、蘇巧慧38.6%,李領先6.9百分點,但也尚有20.8%認為兩人都不適合;中間選民則有41.2%尚未決定,支持兩人比例僅28.6%與26.3%。研究團隊分析,民眾黨支持者動向與中間選民的最終選擇,將左右後續選情。

下載查看完整版2026 新北市長選舉 AI民意模擬報告 (VII)

本次模擬於2026年10月26日執行,母體為新北市符合投票資格之選舉人約340萬人,依性別、年齡、行政區等結構按比例生成AI代理人並全數施測,經費為自籌。本結果係由AI虛擬受眾模擬產生,反映模型架構下虛擬人口之意見結構,並非針對真實選民進行之抽樣民意調查,不適用抽樣誤差計算,僅存在模型演算法、情境設定及代理人模擬之系統性偏差。

圖/TPOC提供
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【研究方法與調查說明】

.調查單位與主持人:TPOC台灣議題研究中心;計畫主持人為創辦人陳丕舒。
.出資者:影響力數據股份有限公司。
.辦理時間:模型執行日為2026年10月26日
.研究母體:新北市具投票資格的選舉人,約340萬人(依中選會2024年總統副總統選舉選舉人數)。
.樣本建構與規模:本研究不採隨機抽樣,而是使用本中心的「Silicon Sampling矽基樣本技術」。研究團隊以大型語言模型(LLM),依新北市選舉人的性別、年齡、教育程度、歷年政黨票分布,以及各縣市人口結構,按比例生成AI虛擬受眾代理人(AI Agent),共26,771個,並對全部代理人施測,屬於虛擬母體的全體普查。
.使用模型:OpenAI GPT-5.4 mini(2026-03-17 版),模型黨性偏誤已進行後處理。
.誤差說明:本研究是對全體26,771位AI代理人的普查模擬,不是機率抽樣,所以不適用傳統民調以常態分配計算的抽樣誤差。
.研究限制:代理人的意見來自模型對母體與輿情的推估,可能放大媒體能見度高的論述,並低估未表態或政治冷漠的族群。
.特別聲明:本結果由AI虛擬受眾模擬產生,用來呈現在模型設定與社群語意環境下,虛擬人口的意向趨勢與政情推演,可作為選情研判與策略兵推的參考。本研究不是對真實選民進行的電話或實體抽樣調查,不代表實際投票行為。

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