人機共學里程碑 周俊勳：人類謙虛向機器人學習

機器人下棋準確率超過9成，職業棋士也不諱言在機器人面前，就像學生般謙虛！

國立台南大學知識應用暨網路服務研究中心團隊執行科技部數位經濟前瞻技術 AI 分項計畫，由台灣、日本、美國團隊共同完成的動態學習系統軟體平台第一次在日本宮崎IEEE SMC 2018 國際會議正式啟用，成功展示近2年半的台美日國際合作成果，受到國際學術界的重要關注。

紅面棋王周俊勳表示，今年10 月在日本的活動跳脫過去 11 年單純由人類跟 AI 對抗競爭關係，第一次，人類更謙虛、像是學生在跟機器人老師的方式學習，這對人類學習是一個很好的模式，未來對弈會更有趣。

台灣業餘6段張盛舒說，透過 AI 協助可以跟頂尖高手挑戰，可是下完的結果發覺更糟，糟的原因是因為 AI 用的是最強手，對我們來看等於是一個拳擊手只能打 50 公斤，它硬要我每拳都打 300 公斤，所以到了最後反而崩潰，但如果調整比賽規則，就是 AI 給5個建議，業餘棋士不用挑勝率最高的，而去挑一個最適合自己的棋 風或是風格，也許會更好下。

日本職業六段大橋拓文第一次跟機器人下棋很開心，他說，圍棋本身很有趣，機器人不只可愛而且很厲害，AI 只要情勢一不好，就會開始下一些難以理解的棋，如果可以改進 的話，合作起來會更好。

李沂修是日本棋院職業棋士八段，第一場先安排觀察機器人與人類的 對局，然後摸索對局流程狀況，第二場開始人機合作對弈 OpenGo ，一開始局面很不好，但是慢慢 地在扳回，盤中膠著，研究團隊希望可以借助機器人的力量逆轉取勝。他覺得在短兵交接戰鬥的時候有些地方人類算不太清楚，所以機器人的建議讓我有很大的參考價值及幫助，希望未來可以在人 機合作之中有更好的成績。

日本棋院職業一段金子真季表示，這次能夠跟有裝載 AI 的機器人一起下棋 十分開心，AI 會在自己意想不到的時候提供一些下法，可以學習到很多，自從 AI 出現之後，職業棋手平常訓練也開始依賴AI，跟人類學習當然也很好，但跟 AI 學習比較能夠講到重點。

南大李健興教授表示，此次全部有4位日本棋士，2位台灣棋士和4位機器人老師，共10位棋士一起共同合作學習，在2天活動中總共有7局人機合作對弈學習，機器人正確率達9成1，持續保持領先優勢，並與人類在適當時機進行共同學習。

中時 曹婷婷