中國AI低成本突圍美封鎖　解析中美科技戰勝負關鍵

中美人工智慧競爭持續升溫，美國不斷加碼高階晶片、算力中心與資料中心，中國則以低成本、開源模型及完整產業鏈加速追趕。資深外交官介文汲與財經學者聶建中在《專家來了》中分析，中美AI之爭已不只是模型效能競賽，更是算力效率、商業模式與國家科技戰略的全面對決。

中國AI只要10%算力　美國資料中心投資恐失算

美國科技業近年大量興建資料中心，黃仁勳也持續強調算力需求，但DeepSeek與Kimi K3等中國模型出現後，市場開始重新思考，發展AI是否一定要無止境堆疊高階晶片與算力。

節目中分析，如果中國模型只需要美國模型約一成的算力，就能完成相同或相近應用，美國大量投資算力中心與資料中心的模式，未來可能出現成本過高、設備閒置及投資效益下降等問題。

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中國並非不發展資料中心，而是透過「東數西算」，將東部龐大的運算需求送往新疆、貴州等西部地區處理，利用土地、能源及建設成本優勢，降低整體算力價格。

兩位來賓指出，中國的發展路線不是完全不要算力，而是透過提高模型效率、降低運算成本，再配合長期資料中心布局，形成與美國不同的AI發展模式。當產品數量增加、品質同步提升，又能維持低價，中國AI的競爭力可能進一步擴大。

中國模型便宜上百倍　美企表面抵制私下搶用

除了算力效率，中國AI最大的市場武器，可能是開源、低成本及高性價比。

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節目中提到，美國閉源模型雖然能創造較高收入，但使用成本可能比開源模型高出數十倍甚至上百倍。部分企業在使用美國收費軟體後，才發現大量營收都被模型及軟體費用吃掉，最終仍得重新考慮成本更低的中國AI工具。

DeepSeek、通義千問、Qwen、智譜GLM及Kimi等中國模型，正以低價策略降低企業使用門檻。節目也以Airbnb、Amazon、DoorDash等企業及模型案例為例，說明企業表面上可能配合美國政策，但實際選擇AI工具時，仍會回到價格、效能與營運需求。

對大型企業而言，高額AI費用或許仍可承擔，但對中小企業及新創公司來說，長期使用美國閉源模型可能形成沉重負擔。當中國模型能以更低價格提供足夠功能，企業採用中國AI的意願也可能快速提高。

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美國愈封鎖中國愈自主　中美AI勝負可能翻轉

美國持續透過晶片、技術及供應鏈限制中國發展，但介文汲與聶建中分析，美國真正擔心的，並不是中國出現某一家成功企業，而是中國正在形成從人才、資金、研發到上下游供應鏈的完整科技體系。

美國目前仍掌握國際融資、全球資本及部分先進技術優勢，但中國則透過國家力量結合民間技術，利用五年規劃、科技基金及產業目標，持續投入AI、5G、6G、半導體與晶片產業。

節目指出，中國每五年制定發展規劃，相關科技目標往往能夠達成甚至超標；再加上第三期大基金及供應鏈上下游全面紮根，即使美國試圖在中間切斷技術，中國也能透過國內產業補位，降低出現斷層的風險。

當美國原本想以封鎖阻止中國崛起，最後卻發現中國不僅沒有停止發展，反而加速自主研發，中美科技戰的結果也可能與華府最初預期不同。兩位來賓認為，這場競爭最終比較的，不只是單一模型誰更強，而是誰能以更低成本、更完整產業鏈及更大市場，建立可持續的科技生態。

從算力效率、開源模型到國家科技規劃，中美AI競爭已進入新的階段。美國能否維持資本及高階技術優勢，中國又能否以低成本和完整供應鏈持續擴大市場，將成為全球科技產業下一階段的關注焦點。

 

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