台北醫學大學附設醫院導入「檢體智能備管系統」,全院護理單位備妥3支試管時間從83秒大幅縮短至8秒,3個月省下520多個小時,有效降低檢體貼錯風險並提升護理照護品質。

抽血採檢看似簡單,但需反覆確認受檢者身分與檢驗項目、挑選正確試管並逐管貼上病人條碼,每個環節都不能出錯。為減輕護理師工作負擔,台北醫學大學附設醫院導入「檢體智能備管系統」,原本備妥3支試管需要83秒,如今大幅縮減至8秒。
北醫附醫護理部主任林淑娟表示,抽血流程不僅耗時且「容錯率為零」,一旦選錯試管或條碼貼附位置不精準,檢驗儀器就無法辨識導致檢體遭退件,病人還可能必須再挨一針。
林淑娟指出,人工準備3支試管平均需1分23秒,若以該院今年5月至7月累積2萬4965支試管估算,人工備管需花費575.6小時。導入「檢體智能備管系統」後,準備3支試管僅需8秒,總作業時間降至55.5小時,3個月下來共省下520多個工作時數。

第一線護理師表示,每逢週一「大抽血」日,光是核對病人、試管及條碼等細節就得花費不少時間。如今系統自動完成備管,除了減少工作負荷,還可降低人為疏失以及試管或標籤貼錯的風險。
北醫專業護理師鍾沁倫認為,導入AI確實讓臨床工作簡化許多,這套系統有助於降低將A病人的檢體用至B病人的疏失,透過科技多設一道病安防線。此外,簡化流程後省下的時間,可用於觀察臨床病情、照顧重症病人及進行深度衛教指導。
北醫附醫院長施俊明指出,北醫附醫成為全國首家將智能備管系統導入全院護理單位的醫院。全院18個護理單位共建置21台智慧備管機,服務範圍擴及一般病房、加護病房、急診及洗腎室,分擔日常大量重複性工作,將省下的時間轉化為更有價值的臨床照護。