《TPOC台灣議題研究中心》發布「2026新北市長選舉AI民意模擬報告(VII)」,以自主研發的「矽基樣本系統」生成26,771個新北市AI虛擬受眾代理人,並進行全數施測。模擬結果顯示,在國民黨李四川與民進黨蘇巧慧的雙人對決中,李四川以41.4%領先蘇巧慧的38.6%,差距為2.8個百分點;不過,仍有15.8%尚未決定或保持觀望,另有4.2%不支持兩人或選擇投廢票,選情仍呈拉鋸。

數據顯示,在「誰較適合擔任新北市長」方面,李四川為36.4%、蘇巧慧為31.6%,差距4.8個百分點,為四項指標中最大;「選情看好度」方面,李43.0%、蘇39.5%,相差3.5個百分點;「個人好感度」,李35.9%、蘇34.2%,相差1.7個百分點,另有18.9%表示沒意見或無感。整體而言,兩人在各項指標上的差距仍較小。
依照地區分布做分析,李四川在29個行政區中的21區領先,優勢主要集中於新店(49.8%比29.6%)、永和(49.3%比31.1%)、中和(48.1%比33.8%)及淡水、林口等區;人口最多的板橋區,則以42.2%比38.4%小幅領先。蘇巧慧在鶯歌(52.1%比30.0%)、樹林(51.4%比33.0%)、土城(50.1%比32.7%)、三峽(50.1%比34.1%)及新莊(45.0%比33.5%)領先逾11個百分點,三重區也以41.5%比37.9%居前。由於這些區域多為人口較多的行政區,雙方整體差距因此未能明顯拉開。

年齡分布方面,50至59歲選民支持李四川的比率為48.1%,蘇巧慧為35.7%,相差12.4個百分點;70歲以上選民支持兩人的比率分別為44.8%與33.5%,相差11.3個百分點。40至49歲選民支持蘇巧慧44.8%,高於李四川的36.7%,差距為8.1個百分點。20至29歲與60至69歲選民的候選人支持度接近,其中20至29歲有24.3%尚未決定,為各年齡層最高。性別方面,女性選民支持李四川42.9%、蘇巧慧36.7%;男性選民則支持蘇巧慧40.7%、李四川39.7%,差異不大。
政黨認同方面,國民黨支持者有93.4%支持李四川,民進黨支持者有93.8%支持蘇巧慧。台灣民眾黨支持者中,45.5%支持李四川、38.6%支持蘇巧慧,雙方相差6.9個百分點,另有20.8%認為兩人都不適合。中間選民則有41.2%尚未決定,支持李四川與蘇巧慧的比例分別為28.6%及26.3%。研究團隊分析,民眾黨支持者的支持動向與中間選民的最終選擇,可能影響後續選情。
本次模擬於2026年10月26日執行,母體為新北市符合投票資格之選舉人約340萬人,依性別、年齡、行政區等結構按比例生成AI代理人並全數施測,經費為自籌。本結果係由AI虛擬受眾模擬產生,反映模型架構下虛擬人口之意見結構,並非針對真實選民進行之抽樣民意調查,不適用抽樣誤差計算,僅存在模型演算法、情境設定及代理人模擬之系統性偏差。
本次研究之調查單位與主持人分別為《TPOC 台灣議題研究中心》,計畫主持人為創辦人陳丕舒。出資者為影響力數據股份有限公司。辦理時為 模型執行日為 2026 年10月26 日。研究母體為新北市具投票資格的選舉人,約340萬人(依中選會 2024 年總統副總統選舉選舉人數)。
關於樣本建構與規模,該研究不採隨機抽樣,而是使用《TPOC 台灣議題研究中心》的「Silicon Sampling 矽基樣本技術」。研究團隊以大型語言模型(LLM),依新北市選舉人的性別、年齡、教育程度、歷年政黨票分布,以及各縣市人口結構,按比例生成 AI 虛擬受眾代理人(AI Agent),共26,771個,並對全部代理人施測,屬於虛擬母體的全體普查。
使用模型為OpenAI GPT-5.4 mini(2026-03-17 版),模型黨性偏誤已進行後處理。誤差說明:該研究是對全體26,771位 AI 代理人的普查模擬,不是機率抽樣,所以不適用傳統民調以常態分配計算的抽樣誤差。研究限制: 代理人的意見來自模型對母體與輿情的推估,可能放大媒體能見度高的論述,並低估未表態或政治冷漠的族群。
《TPOC 台灣議題研究中心》特別聲明: 本結果由 AI 虛擬受眾模擬產生,用來呈現在模型設定與社群語意環境下,虛擬人口的意向趨勢與政情推演,可作為選情研判與策略兵推的參考。本研究不是對真實選民進行的電話或實體抽樣調查,不代表實際投票行為。