光陽攜手工研院發表AI電動機車聰明解決電池問題

擔心電動機車電池充不飽電、或中途沒電，未來都不是困擾。光陽今（21）日與工研院簽署電動機車能源管理系統技術合約，將針對「自我學習式動態電量預估」技術等36項專利技術展開合作，開發AI概念電動機車，光陽表示，更將進一步建構「AI級Ionex車能網」。

光陽與工研院的電動機車能源管理系統技術，依據騎士不同騎乘模式，AI會自動記憶學習，提供精準的電動機車騎乘里程數，及馬達出力顯示，突破現階段電動機車都以電量百分比（％）顯示的不精準問題，並且在斷電前警示騎士。

工研院副院長彭裕民表示，工研院與光陽的結合是一個新紀元，特別是這次合作的智能化電池管理技術。因應不同氣候環境，電池的壽命、殘電都不相同，但工研院的技術已經可以精準預測到電動機車還可以跑多遠，不管在寒帶或熱帶使用預測誤差已小於5％；此外還能對電池做遠端監控，機車在外騎乘，車廠可以掌握電池的健康狀況，這就是產品差異化與優勢所在。

光陽集團總經理王定義表示，截至2018年止，KYMCO共掌握1,763件核准專利，在同業中專利數量最多；而Ionex車能網發明專利件數，也將光陽推升至國內專利數最高成長率的企業。而光陽與工研院合作達20多年歷史，已共創無數佳績，近期17案（36件）電動車技術合作，就是針對電能系統、控制系統、馬達冷卻系統、防盜系統等多項強化，要將Ionex車能網推向到另一層次「AI級Ionex車能網」。

光陽研發中心協理徐文元指出，「AI級Ionex車能網」包含了以下三個構面：「AI級電動機車」將學習機制融入電動車系統，透過資料蒐集，經由電腦自主分析騎乘習慣、用車方式、電力消耗，分析運算出最精確的電力資訊，轉為可行駛里程；「AI級能源管理」運用即時計算、資訊分析，自動調配能源站的充電速度，避免電網用電超出負荷，造成跳電狀況。另一方面依據區域、時段、環境、使用狀況預測供需，進行動態調配，可用於電力負荷、能源站佈建及電池調度。

第三個構面，即是「AI級Ionex車能網商業版」，加強共享業者車輛管理及調度，利用無線識別技術蒐集物流及金流信息管理，使用者可輕易完成租車、還車等動作，運用學習和識別技術大幅提升管理精準度，也提供預警防盜、預警保養、緊急救援通知與道路救援等功能。

工研院材化所所長李宗銘表示，與光陽合作的「自我學習式動態電量預估技術」有三大特點，除了AI概念導入電動機車、直接將電量換算剩餘行駛里程外，第三個特點在於電池在低電量、過溫或低溫等特殊狀態，會進行放電功率限制，系統會主動顯示馬力限制，在安全狀態下儘量維持車輛運行避免觸發異常斷電保護，並主動發出斷電報警訊息，避免現今電動機車沒電突然剎停而引發的行車安全問題。

李宗銘進一步指出，目前搭載本技術的電動機車實驗車已經發展完成，這項技術也適合應用在所有電動載具與儲能系統，目前已投入電動巴士、高壓儲能等需要高安全、高可靠度的大型電池系統上。

中時 黃有容