2026桃園市長最新選情TPOC 模擬　張善政37.9%、黃世杰29.4%

TPOC台灣議題研究中心於15日公布「2026桃園市長選舉暨議員選情AI民意模擬預測」成果，採用獨家「Silicon Sampling矽基樣本技術」，生成13,789個大型語言模型虛擬受眾代理人進行全受眾模擬。若由國民黨現任市長張善政與民進黨黃世杰正面對決，張善政以37.9%的支持度領先黃世杰的29.4%，雙方差距達8.5個百分點。

在個人好感度上，張善政以37.2%領先黃世杰的32.4%，相差4.8個百分點。模擬數據顯示，有12.2%表示都不支持或投廢票，高達20.5%尚未決定，呈現「現任市長穩健領先、未表態率逾三成二」的膠著態勢。

張善政的執政滿意度達47.7%，其中非常滿意佔10.4%、還算滿意佔37.3%；不滿意度為38.9%，包括不太滿意25.7%與非常不滿意13.2%。淨滿意度為正8.8個百分點，展現穩健的執政基礎。在勝選看好度方面，38.3%的受測代理人看好張善政連任，29.0%看好黃世杰，17.1%認為「兩人機會差不多」，看好度淨差為9.3個百分點。

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年齡層分佈顯示，張善政在40歲以上族群全面領先，尤其在60至69歲（張42.8%對黃28.1%）及70歲以上（張43.3%對黃31.0%）優勢最為顯著。黃世杰則在20至29歲微幅領先，支持度達35.5%，張善政為32.4%。針對中央政府表現，36.3%的桃園市民表示「不滿意中央，且會增加投給在野黨的意願」，成為張善政穩固選情的重要外部防線；而滿意中央且表態支持綠營者則佔15.7%。

在桃園市第一選區（桃園區）的議員選情模擬中，民進黨現任議員黃瓊慧以11.6%的支持度領先，展現扎實的基層耕耘與網路聲量。無黨籍的于北辰獲得8.9%的支持度居次，囊括一定比例的中間與跨黨派選民。藍營部分則以林政賢獲6.2%、凌濤獲5.4%、詹江村獲4.0%表現較為突出。

選戰中最具話題性的莫過於網紅小商人邀請前JKF女郎改名參選，藉此對戰立委萬美玲之子佀廣洋。模擬數據顯示，有52.4%的受眾在訪問前完全不知道此事。在知悉該事件的受眾中，有18.6%認為「對雙方投票決定沒有影響」，12.2%覺得胡鬧並因此扣分，另有9.5%產生印象並想投給對方。

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就迷因參選帶來「9.5%產生印象並想投給對方」的族群進行交叉分析，女性支持比例略高於男性（9.8%對9.3%）。分析因素為女性選民在面對挑戰傳統政治框架與訴求「反霸凌」的非典型女性參選人時，往往展現出較高的共情能力與投射認同。在年齡分佈上，除20至29歲青年世代（9.6%）受迷因文化吸引外，50至59歲中壯年世代更達到10.8%的最高峰。

佀廣洋的得票結構模擬本質上是一場「依附於立委母親萬美玲政黨組織與基層配票」的典型地方家族選舉縮影。其藉由國民黨基層組織與藍營票盤維持一定的基本得票底氣，但在年輕世代與中間選民中則面臨較高的反感與流動性，呈現出傳統組織黏著度與非典型爭議衝擊的強烈對比。

【研究方法與調查說明】
• 調查單位與主持人：TPOC 台灣議題研究中心 / 計畫主持人：陳丕舒創辦人。
• 經費來源 : 影響力數據股份有限公司
• 辦理時間：2026 年 9 月 15 日（模型執行日）。
• 研究母體：桃園市符合投票資格之選舉人總數，約182萬人。
• 抽樣與樣本規模：非傳統隨機抽樣。本系統採用獨家「Silicon Sampling 矽基樣本技術」，透過大型語言模型（LLM）依桃園市人口之性別、年齡、13 行政區及教育程度按比例生成 AI 虛擬受眾代理人（AI Agent），有效模擬樣本為 13,789 個代理人進行全受眾普查模擬。
• 誤差說明：本調查為全體13,789 個 AI 代理人之全受眾模擬調查，不適用常態分配之機率隨機抽樣誤差計算；僅存在模型演算法、情境設定及代理人模擬之系統性偏差。
• 特別聲明：本結果係由 AI 虛擬受眾模擬產生，旨在反映模型與社群語意環境下虛擬人口之意向趨勢與政情兵推預測，非針對真實選民之電話或實體抽樣民調。

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