中國附醫與日本sysmex合作！以AI辨識尿沉渣、10分鐘揪出腎病及癌症！

記者藍麗琪／綜合報導

中國醫藥大學附設醫院與日本知名臨床醫學檢測集團sysmex，今（9）日宣布投入合作「尿沉渣影像特徵辨識」，雙方透過雲端平台，由日方提供尿沉渣醫學影像，中國醫藥大學附設醫院運用AI圖像大數據，協助從檢體影像找出難以辨識的疾病特徵，並加以標記。中國醫藥大學附設醫院院長周德陽指出，此次與日本醫學檢測集團合作，可望結合人工智慧AI和臨床收集之尿沉渣影像，有效縮短實驗室檢驗流程提升效率，雙方期待從尿液檢體，就能快速精準找出病人的泌尿疾病、腎病與癌症等疾病。

中國附醫周德陽院長與日本sysmex集團執行長李家丞，共同簽署合作備忘錄。（圖／中國醫藥大學附設醫院提供）

根據健保署近5年的數據統計，「尿液常規檢驗」在台灣醫院最常進行檢查中高居第2，也是一般健康檢查、門診檢查、住院治療前的常規檢驗項目；而尿液沉渣的圓柱體、結晶體及細胞形態，是許多疾病的重要指標，但一般實驗室，對較有難度的形態可能無法立即辨識；此次合作透過AI圖像，可根據尿液不同菌種的不同特徵進行辨別，猶如人臉辨識般，確認出正確名稱並進行分類，提升檢驗效率及準確度，並及早發現異常給予正確治療，減少抗生素過度使用。

中國醫藥大學附設醫院血液透析科郭慧亮主任舉例說明，腎臟將血液中廢棄物質連同多餘水分形成尿液，儲存在膀胱達到一定量後，再經由尿道排出體外，如果有器官出現異常，都可藉由分析尿液找出端倪；而尿中圓柱體與結晶體的存在，則是腎臟病變、尿路結石的重要指標，例如重度慢性腎病，在尿中就可能出現大量草酸鈣晶體、透明圓柱體或臘狀圓柱體。

另外，中國醫藥大學附設醫院檢驗醫學中心副院長薛博仁也舉例說明，念珠菌菌尿症不算少見，卻因目前尚無確定性的診斷與處置流程，令許多臨床醫師感到困擾，而且使用抗生素，也使得具抗藥性的念珠菌種Candida. glabrata逐漸增加；由此可見藉由不同的細胞形態，可以協助診斷泌尿系統的許多疾病，亦可在尿液細菌培養尚未有結果前，即時提供醫師診斷依據。

中國醫藥大學與日本sysmex集團的合作研究，能幫助病人免除膀胱鏡檢查、患部活體切片等侵入性檢查，以快速方便的尿液常規檢查及早診斷。台灣泌尿道癌症發生率大約每年每10萬人有4人，相當全台灣每年新增800例，若能早期於癌症初期就診斷出來，治癒的機會將大大提升。