中國附醫與日本sysmex合作!以AI辨識尿沉渣、10分鐘揪出腎病及癌症!

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記者藍麗琪/綜合報導

中國醫藥大學附設醫院與日本知名臨床醫學檢測集團sysmex,今(9)日宣布投入合作「尿沉渣影像特徵辨識」,雙方透過雲端平台,由日方提供尿沉渣醫學影像,中國醫藥大學附設醫院運用AI圖像大數據,協助從檢體影像找出難以辨識的疾病特徵,並加以標記。中國醫藥大學附設醫院院長周德陽指出,此次與日本醫學檢測集團合作,可望結合人工智慧AI和臨床收集之尿沉渣影像,有效縮短實驗室檢驗流程提升效率,雙方期待從尿液檢體,就能快速精準找出病人的泌尿疾病、腎病與癌症等疾病。

中國附醫周德陽院長與日本sysmex集團執行長李家丞,共同簽署合作備忘錄。(圖/中國醫藥大學附設醫院提供)

根據健保署近5年的數據統計,「尿液常規檢驗」在台灣醫院最常進行檢查中高居第2,也是一般健康檢查、門診檢查、住院治療前的常規檢驗項目;而尿液沉渣的圓柱體、結晶體及細胞形態,是許多疾病的重要指標,但一般實驗室,對較有難度的形態可能無法立即辨識;此次合作透過AI圖像,可根據尿液不同菌種的不同特徵進行辨別,猶如人臉辨識般,確認出正確名稱並進行分類,提升檢驗效率及準確度,並及早發現異常給予正確治療,減少抗生素過度使用。

中國醫藥大學附設醫院血液透析科郭慧亮主任舉例說明,腎臟將血液中廢棄物質連同多餘水分形成尿液,儲存在膀胱達到一定量後,再經由尿道排出體外,如果有器官出現異常,都可藉由分析尿液找出端倪;而尿中圓柱體與結晶體的存在,則是腎臟病變、尿路結石的重要指標,例如重度慢性腎病,在尿中就可能出現大量草酸鈣晶體、透明圓柱體或臘狀圓柱體。

另外,中國醫藥大學附設醫院檢驗醫學中心副院長薛博仁也舉例說明,念珠菌菌尿症不算少見,卻因目前尚無確定性的診斷與處置流程,令許多臨床醫師感到困擾,而且使用抗生素,也使得具抗藥性的念珠菌種Candida. glabrata逐漸增加;由此可見藉由不同的細胞形態,可以協助診斷泌尿系統的許多疾病,亦可在尿液細菌培養尚未有結果前,即時提供醫師診斷依據。

中國醫藥大學與日本sysmex集團的合作研究,能幫助病人免除膀胱鏡檢查、患部活體切片等侵入性檢查,以快速方便的尿液常規檢查及早診斷。台灣泌尿道癌症發生率大約每年每10萬人有4人,相當全台灣每年新增800例,若能早期於癌症初期就診斷出來,治癒的機會將大大提升。

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