記者吳紹尹／綜合報導
重症患者可能演變心、肺、肝、腎衰竭而有生命危險，傳統有賴醫護人員人工及經驗的判斷，但經常是症狀明顯才可判斷出來。臺中榮總重症醫學部結合醫療與資訊工程，利用人工智慧AI技術，開發了許多疾病預測模組，可以輔助專業醫療作業，並落地運用於重症病人照護，提升照護品質與成效。臺中榮總智慧重症團隊現已發表12篇論文，獲得7項國內專利。且參加第25屆生策會國家生技醫療品質獎，獲得智慧醫療組銀獎。
臺中榮總智慧重症團隊以一位高齡敗血症併呼吸衰竭實際個案，病患入院後AI即以入院48小時的資料推論病患為急性呼吸窘迫高風險，除了於病房儀表板顯示風險值亦呈現該病患入院起之重症醫療相關數據，包含呼吸器參數、輸液狀態等；此外更進一步依據指引主動評估並以燈號顯示急性呼吸窘迫之治療包含保護性通氣、俯臥通氣、輸液平衡、早期營養等參數。若儀表板顯示該病患上述治療皆達標（綠燈），代表病患臨床狀況亦逐步改善。
臺中榮總智慧重症系統，建置亞洲第一重症資料庫。重症病人每日接受各種診療的病歷記錄、生理監視、檢驗數值、影像等，皆產生巨量的數據臨床資料。臺中榮總重症醫學部與資訊室合作收集2015-2021年曾經入住本院成人加護病房的臨床資料，共計有33,508人次，分為24類、339項、共7,200萬筆資料。為全亞洲第一最大、最完整的重症資料庫，且與國際知名麻省理工學院計算生理學實驗室開發，公開的可用數據集MIMIC-IV相當。臺中榮總重症資料庫建置以來，篳路藍縷。從數位化開始，透過3C策略的執行，從醫療儀器連線（Connection），資料收集（Collection），到資料清理（Cleaning），臺中榮總建立了自動化資料清理工具。本資料庫預計在2024年超越MIMIC-IV，成為世界最大的重症資料庫。
根據重症資料庫，開發多種疾病預測模組。臺中榮總與東海大學AI中心合作，針對加護病房重要疾病與相關醫療照護議題共同開發了多個預測模型，包括急性呼吸窘迫症候群、急性腎損傷、菌血症、呼吸器脫離及重症病人長期預後等。在這些模型中，以急性腎損傷為例，透過台灣智慧醫療聯盟（Taiwan Smart Health Alliance, TSHA）的合作，與台灣其他四所醫學中心利用聯邦式學習進行外部驗證，得到不錯的預測結果。因此，臺中榮總在美國腎臟醫學會年會口頭發表論文，獲得高度矚目，為大會選定主要媒體揭露的題目之一。目前也入選食藥署主動輔導申請軟體醫材。
建置疾病管理儀表板並落地運用。臺中榮總開發了重症疾病管理儀表板，內容涵蓋全院重症床位現況、重要設備(如葉克膜、呼吸器等)使用狀況，與每位病人不同疾病預測風險 ，由使用者角度切入，快速且有效率地掌握病情。臺中榮總智慧重症團隊針對急性呼吸窘迫症候群及急性腎損傷分別開發監視儀表板，除整合重要臨床資料，提供即時模型預測結果外，以視覺化設計，方便掌握病情並給予適當處置的建議，成為重症團隊溝通的重要窗口。
智慧醫療是現在及未來醫療的趨勢，智慧重症更是重要的一環。除提升重症病人診療品質外，也可以有效降低第一線工作人員的負荷，智慧重症將在遠距醫療時代將扮演重要的角色，可協助偏遠地區醫療品質，亦改善醫療資源分配不均的問題。
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