輝達執行長黃仁勳21日在達沃斯世界經濟論壇指出,人工智慧(AI)已經為各行各業帶來經濟效益,AI技術需要更多投資,他特別提到台積電正興建20座新晶片廠,及鴻海、緯創和廣達三家伺服器代工廠也在建造30座新廠。黃仁勳並駁斥巨額支出將導致AI泡沫的市場憂慮。

業者推估,台積電於美台的先進製程布局將快速成形,若以新建之「3奈米世代以上」計算,台灣最先進邏輯製程晶圓廠數量可望上看11座。新竹寶山Fab 20為首座2奈米量產基地,有望新增2座新廠,率先導入GAAFET架構,肩負2奈米技術到位重任;高雄Fab 22為擴產主軸,規劃5至6座2奈米世代晶圓廠;台南P9至P11則布局3座自3奈米延伸至A16的先進節點產線。
至於美國廠區,外傳上看9座新晶圓廠,合計美台先進製程據點達20座,形成人類史上最大規模的半導體基建版圖。
黃仁勳在WEF的一場訪談中,將AI比擬為一個五層蛋糕,第一層是能源,第二層是晶片與基建,這是輝達所在的領域,第三層是雲端基礎建設,第四層是AI模型,最頂層是應用。
黃仁勳說:「我們正在見證人類史上最大的基建建設,規模達數兆美元的基建有待完成,台積電正在打造20座新晶片廠,鴻海、緯創和廣達正在建立30座新的電腦廠。」
黃仁勳指出,AI應用是最重要的一層,因為經濟效益就是在此。能源和半導體產業是開發和利用AI技術的關鍵產業,AI已經推動這兩大產業蓬勃發展。黃仁勳認為發展AI需要更多能源,並呼籲擴大AI投資,進一步在已開發和新興經濟體推廣AI技術。
黃仁勳談到2025年AI發展有三大突破,其一是模型變得更可靠,而且演化為能循序推理的代理AI。第二個突破是開源模型,像是DeepSeek,能讓各產業開發專屬的模型。第三是物理AI,讓AI能理解物理規則、蛋白質和化學。輝達與禮來(Eli Lilly)的合作顯示,AI現在能理解蛋白質結構,一如我們與ChatGPT對話一般。(工商時報顏嘉南、張珈睿報導)
※本文授權自工商時報,原文見此。
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