健康DoReMi/健保破兆要破產？唯一拯救！AI黑科技連你「哪天跌倒」都能算

未來得癌症不再是絕症，而可能會像感冒一樣不再害怕嗎？AI醫學權威李友專教授在健康節目「#健康DoReMi #健康DoReMi 健康DoReMi」中表示，大眾所熟知的癌症之所以可怕，是因為發現的時候往往已經是第三期或第四期。

**當疾病不幸發生時，，也能在數位雙生模型上「預先算過」改變傳統醫療依靠醫師直覺與經驗的「試錯法」。（圖／翻攝自健康DoReMi）**

以肺癌為例，有一半的患者在發現時已步入晚期，導致死亡率高、治療辛苦且費用高昂。然而，大部分癌症若能在第零期或第一期發現，基本上都是可以治癒的。

李友專教授指出，若能引進學術界所稱的「數位雙生（Digital Twin）」技術，將個人以前收集的所有健康醫療相關資料，包含病歷資料、穿戴式裝置數據、飲食與生活習慣等全部放入AI建立模型，AI即可模擬出與該病患類似的健康環境與健康狀態。

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這項技術能為醫療帶來實質改變。首先，醫療人員可以利用數位雙生模型去預測病患將來可能發生的健康問題，達到提早預防或提早改變疾病走向的目的；再者，當疾病不幸發生時，也能在數位雙生模型上「預先算過」，科學地預測出哪一種治療方案最有效、副作用最小，排出治療的優先順序（Prioritization），改變傳統醫療依靠醫師直覺與經驗的「試錯法」，避免病患因嘗試無效療法而延誤治療或蒙受身體與經濟上的傷害。

**李友專教授直言「可能要問衛福部部長」，但也坦言數位篩檢與一般篩檢相同，皆會面臨「偽陽性」與「偽陰性」的問題。（圖／翻攝自健康DoReMi）**

此外，AI亦能發現人類認為沒有關聯的隱形風險。李友專教授舉例，過去研究發現某些安眠藥吃3個月、3年與30年，其增加腦瘤風險的比例與變化各不相同，這類「冷腫瘤」的風險一般醫師很難用直覺估計。當AI算出身體某種癌症風險超過臨界值，即可進行臨床篩檢，這種利用既有資料預測疾病風險的模式稱為「數位篩檢」，其特點在於不需要耗材與試劑。

李友專教授指出，台灣是全世界最適合發展數位篩檢的國家。在全世界擁有國民30年以上醫療資料的國家中，人口規模大於600萬人的只有台灣。台灣累積了2300萬人長達30年的健保健康資料，以此大規模的數位醫療建設來預測每個人未來幾年的健康狀況，精準度相當高。

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針對大眾關心的醫療安全議題，節目中引用國外大學研究分析，每年因醫療錯誤死亡的美國人估計達25萬至44萬人，醫療錯誤高居第三大死因，前三類分別為癌症、心血管疾病與感染症。李教授解釋，這是因為現代醫療過於複雜、分工極細且選項眾多，醫師要在看病患的當下幾分鐘內開出藥物，犯錯難以避免。美國就曾發生因乳癌用藥劑量處方與施打判讀錯誤，導致病人死於藥物過量的案例。李教授表示，AI的特點在於不怕複雜、不怕藥量多或組合爆炸，因此導入AI降低醫療錯誤是目前非做不可的重要課題。

**李友專教授指出，台灣是全世界最適合發展數位篩檢的國家。（圖／翻攝自健康DoReMi）**

關於數位篩檢最快何時能上路，李友專教授直言「可能要問衛福部部長」，但也坦言數位篩檢與一般篩檢相同，皆會面臨「偽陽性」與「偽陰性」的問題。若全民大規模篩檢產生過多偽陽性，恐導致醫院過載、耗費不必要的資源。因此未來實施必須在疾病精準度、可預防改善的有效性、健保資料安全與隱私保障等議題都做好之後，才能早一點來實施。

面對台灣健保總支出即將破兆的財政考驗，李友專教授認為，唯一的拯救方法就是將診斷、治療、預防甚至復健等每一件事都「提早」。例如中風患者復健完回家，AI能提早預測並預防其跌倒風險，改善居家環境。將失能預防提早，不僅能降低臥床率，也能有效控制整體醫療費用，讓大眾維持健康。