台南市長AI民意模擬！陳亭妃領先11%　謝龍介靠「這優勢」留懸念

距離九合一大選投票剩下31天，TPOC台灣議題研究中心今（28）日發布「2026台南市長選舉AI民意模擬報告（III）」，在國民黨謝龍介與民進黨陳亭妃的對決中，陳亭妃以45.2%對34.1%領先11.1個百分點，另有16.0%尚未決定或觀望、4.7%都不支持或投廢票。

本次模擬於10月26日執行，採用自主研發的「矽基樣本系統」，以大型語言模型依台南市選舉人的性別、年齡、教育程度、歷年政黨票分布等因素，生成15,453個AI虛擬受眾代理人進行全數施測。研究母體為台南市符合投票資格的選舉人約156萬7千餘人。

除支持度外，陳亭妃在其他指標亦保持領先，四項指標差距均在10至11點之間。個人好感度方面，陳亭妃39.9%、謝龍介28.6%，領先11.3點；選情看好度46.2%比35.5%，領先10.7點；對於「誰較適合擔任台南市長」的題目，陳亭妃獲得38.1%支持、謝龍介27.6%，領先10.5點，但也有11.3%認為兩人都不適合。

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地域分布上，陳亭妃在全市37個行政區中的35區領先。溪北地區為其最大優勢區域，官田以53.8%比29.4%領先20.4點、麻豆以50.8%比28.6%領先22.2點、下營以50.9%比30.1%領先20.8點，七股、安定亦領先逾18點。人口第二多的安南區也以46.4%比31.5%領先14.9點。相對地，都會區差距明顯收斂，人口最多的永康以42.8%比36.5%領先6.3點，東區、北區、新營的差距也在7.5點以內。謝龍介僅在南化（35.6%比32.6%）與樣本數較小的楠西居前。

年齡層分析顯示，陳亭妃在各年齡層均居前。30至49歲為其最大優勢，30至39歲以45.0%比30.5%領先14.5點，40至49歲領先14.2點；50至69歲差距則收斂至7至8點。20至29歲陳亭妃以39.2%比28.7%領先，但有26.8%尚未決定，為各年齡層最高。性別方面，男性支持陳亭妃46.5%比32.7%，領先13.8點，高於女性的8.5點。各學歷層陳亭妃均領先7.8點以上。

政黨認同方面，民進黨與國民黨支持者高度歸隊，分別有92.8%、92.5%支持自家候選人。台灣民眾黨支持者則支持陳亭妃42.0%、謝龍介39.9%，差距僅2.1點，另有9.2%表示都不支持或投廢票；在適任度題目上，更有22.3%認為兩人都不適合。中間選民支持兩人比例為28.2%與28.0%，幾近平分，並有40.0%尚未決定。值得關注的是，在選情看好度上，中間選民看好謝龍介者36.0%，略高於陳亭妃的34.0%。

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研究團隊分析指出，陳亭妃目前憑藉基本盤維持領先，中間選民與民眾黨支持者的動向，將是謝龍介能否縮小差距的關鍵。

本研究採用OpenAI GPT-5.4 mini（2026-03-17版）進行模擬，模型黨性偏誤已進行後處理。研究團隊特別說明，本結果係由AI虛擬受眾模擬產生，反映模型架構下虛擬人口之意見結構，並非針對真實選民進行之抽樣民意調查，不適用抽樣誤差計算，僅存在模型演算法、情境設定及代理人模擬之系統性偏差。代理人的意見來自模型對母體與輿情的推估，可能放大媒體能見度高的論述，並低估未表態或政治冷漠的族群。本研究由TPOC台灣議題研究中心主持，計畫主持人為創辦人陳丕舒，出資者為影響力數據股份有限公司，經費為自籌。

【研究方法與調查說明】

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調查單位與主持人：TPOC台灣議題研究中心；計畫主持人為創辦人陳丕舒。

出資者：影響力數據股份有限公司。

辦理時間：模型執行日為2026年10月26日

研究母體：台南市具投票資格的選舉人，約156萬7千多人（依中選會2024年總統副總統選舉選舉人數）。

樣本建構與規模：本研究不採隨機抽樣，而是使用本中心的「Silicon Sampling 矽基樣本技術」。研究團隊以大型語言模型（LLM），依台南市選舉人的性別、年齡、教育程度、歷年政黨票分布，以及各縣市人口結構，按比例生成 AI 虛擬受眾代理人（AI Agent），共15,453個，並對全部代理人施測，屬於虛擬母體的全體普查。

使用模型：OpenAI GPT-5.4 mini（2026-03-17 版），模型黨性偏誤已進行後處理。

誤差說明：本研究是對全體15,453位 AI 代理人的普查模擬，不是機率抽樣，所以不適用傳統民調以常態分配計算的抽樣誤差。

研究限制：代理人的意見來自模型對母體與輿情的推估，可能放大媒體能見度高的論述，並低估未表態或政治冷漠的族群。

特別聲明：本結果由 AI 虛擬受眾模擬產生，用來呈現在模型設定與社群語意環境下，虛擬人口的意向趨勢與政情推演，可作為選情研判與策略兵推的參考。本研究不是對真實選民進行的電話或實體抽樣調查，不代表實際投票行為。