美企背叛美國AI　孫大千：大模型將成中國大陸的「另一個稀土」

隨著中國大陸AI大模型在算力經濟性上取得突破，近期包括Coinbase、Airbnb及Uber等多家美國企業，紛紛在非核心業務或亞太市場中導入性價比更高的中國AI模型，帶動美企使用陸製模型的token占比最高衝上46%。前立法委員孫大千在中天電視《頭條開講》節目中分析，美中兩國在AI策略上各具優勢，美國雖在大型語言模型的前沿技術研發上引領全球，但也因研發成本巨大導致商業使用費高昂；反觀中國大陸，透過將資源集中於智譜、DeepSeek及月之暗面等少數頭部企業，並全力推動AI深入百工百業的應用場景，正憑藉「極致成本優勢」對全球市場帶來衝擊。

根據API聚合平台OpenRouter的數據顯示，自今年2月8日以來，美國企業使用中國大陸AI模型的token占比每週均維持在30%以上，最高一度攀升至46%。業內分析指出，價格是這波「遷移潮」的核心推力，大陸開源與商業模型的使用成本，比Anthropic和OpenAI等美國頂尖前沿模型便宜了60%至90%。

孫大千指出，在實際商業應用中，企業最在乎的就是成本。他以自身在上海成立的AI影像生成新創公司為例，為品牌客戶製作全AI一鍵生成的廣告時，客戶首要評估的就是token與模型的投入產出比。這正是為何連美國加密資產交易所Coinbase，在面對高昂的AI使用費時，也選擇在特定業務中大量調用智譜開發的GLM系列與月之暗面的Kimi模型，使相關AI使用成本直接降低了一半。

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對於中國AI的發展路徑，孫大千強調，中國大陸大模型透過積極的開源策略與低價API掠奪市場，這是一套非常聰明的商業模式。當全球有越來越多缺乏自主研發能力的企業下載並本地部署這些模型，對陸製模型token的消耗量與算力需求就會呈現爆發式增長。

孫大千認為，這股由需求端驅動的動能，正進一步加速中國國內大模型在「推理」階段導入國產GPU，逐步建立起屬於中國自己的軟硬體生態圈，降低對輝達（NVIDIA）等美製晶片在推理端的依賴。他提醒，隨著全球企業對這種低成本AI生態的黏著度不斷拉高，一旦中國掌握了這層產業鏈的依賴關係，「AI模型未來很有可能變成中國大陸的另一個稀土，成為具備戰略牽制力的關鍵資源。」

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