記者藍麗琪／綜合報導
78歲的黃媽媽（化名），有糖尿病、高血壓及慢性腎病病史，4月因雙下肢紅腫，住進中國醫藥大學附設醫院，病況危急轉入加護病房後高燒不退，5月併發肺炎，感染了「超級細菌」，所幸院方採用AI智抗菌平台，檢測出細菌抗藥性，迅速更換抗生素，成功阻止病情惡化！
.jpg)
78歲婦人有糖尿病、高血壓及慢性腎病病史，因雙下肢紅腫住進醫院。（示意圖非病患本人，圖／pixabay）
黃媽媽4月中旬因雙下肢紅腫，住進中國醫藥大學附設醫院，不料突然發生橫紋肌溶解、急性腎衰竭昏迷，緊急插管轉送加護病房，又因左腿深部栓塞進行治療；黃媽媽在加護病房高燒不退，5月底併發肺炎，肺部嚴重浸潤；緊急使用抗生素Ceftazidime治療，並進行痰液培養，證實黃媽媽感染俗稱「超級細菌」的嗜麥芽窄食單胞菌，病況相當棘手！
關鍵1小時！運用智抗菌平台AI輔分析 選出正確藥物精準打擊感染病菌
嗜麥芽窄食單胞菌有多重抗藥性，嚴重影響臨床的治療成效，醫護團隊遂啟用智抗菌平台，在1小時內預測出此超級細菌，會對黃媽媽使用的抗生素Ceftazidime產生抗藥性，系統並建議改用氟喹諾酮類抗生素（levofloxacin），實際用於黃媽媽身上果然成功打擊感染病菌，後續順利拔管，復原狀況良好，並於7月下旬出院返家休養。
「超級細菌」抗藥性強，第一間時間很難檢測出來，醫師只能先憑經驗給藥，治療困難外，錯誤用藥又會增強抗藥性，令醫界備感頭痛。中國醫藥大學附設醫院整合資訊、人工智慧、檢驗醫學、藥理學及感染症五大領域成立「智抗菌平台」，開發出「智能抗藥性細菌快速預測系統」，串接質譜儀資料與藥敏，預判是否具有抗藥性，將整個流程縮短為1小時，幫助醫師提早施用正確的抗生素，阻止病情惡化。
中國附醫智抗菌平台，連結四大平台功能：敗血症風險與致死率預測、智速檢抗藥性預測、抗生素治療輔助決策系統、個人微生物抗菌譜，透過AI智慧醫療系統快速預測超級病菌並輔助醫師精準投藥治療（圖／中國附醫提供）
周德陽院長表示，「智抗菌平台」能將院內5年感染病菌死亡率降低25%， 5年平均用藥錯誤率也下修63%；「智能抗藥性細菌快速預測系統」也獲得臺北生技獎，國家新創獎與未來科技獎肯定；並在今年登上頂尖國際醫療學術期刊：《Journal of Infection國際感染權威期刊》（2022年9月）、《Microbiology Spectrum美國微生物研究期刊》（2022年3月）。
中國醫藥大學附設醫院檢驗醫學中心薛博仁副院長說明，常見的抗藥性金黃色葡萄球菌會引發敗血症 、骨髓炎、肺炎以及心內膜炎；還有碳青黴烯類抗藥的克雷伯氏肺炎菌會導致起肺炎、尿道感染、菌血症、腦膜炎、肝膿瘍及傷口感染等。而嗜麥芽窄食單胞菌先天對許多抗生素具有抗藥性，免疫能力低下的病人一旦感染，治療就倍加困難，臨床上常見會產生肺炎，血流感染、傷口和泌尿道感染。
無任何留言，趕緊搶頭香！