被視為中國大陸神秘的AI公司、有「AI界拼多多」之稱的人工智慧初創企業「深度求索（DeepSeek）」近期刷屏全球各大主流媒體和社交網站，尤其造成美國AI科技圈極度震撼。該公司創辦人梁文鋒在大陸《央視》新聞聯播首次亮相時說，DeepSeek能震撼美國，是因為它來自中國大陸，而且AI要發展，必然需要有人站到技術的前沿。
據《快科技》報導，DeepSeek最新發佈的R1模型不僅在性能上比肩、甚至超越了OpenAI的o1，並完全開源，更以極低的成本實現了這一突破。
向來保持低調的DeepSeek老闆梁文鋒，日前首次亮相新聞聯播時表示，「在美國每天發生的大量創新裡，這是非常普通的一個。他們之所以驚訝，是因為這是一個中國大陸的公司，以創新貢獻者的身份，加入到他們遊戲裡去。」畢竟大部分的公司「習慣 follow，而不是創新。」
AI科技界有些人認為，DeepSeek可能會顛覆輝達（NVIDIA）在AI硬體領域的主導地位。在國外大模型排名Arena上，DeepSeek-R1基準測試已經升至全類別大模型第3，其中在風格控制類模型（StyleCtrl）分類中與OpenAI o1並列第1。
Arena放榜之後，全球關於DeepSeek的討論再次升級。
輝達的高級研究科學家范麟熙（Jim Fan）評價說：「我們生活在這樣一個時代：一家非美國公司正在讓OpenAI的初衷得以延續、真正開放、為所有人賦能的前沿研究。」
美國私募基金Noah's Arc Capital Management認為，DeepSeek-V3模型的突破顯著降低了AI培訓成本，使AMD GPU成為比NVIDIA更具有成本效益的替代品，增強了AMD的市場地位。
報導指出，DeepSeek-R1讓美國乃至全球的AI圈有如此大的反應，主要因為它突破了由美國和OpenAI建立起的規則。
以往由OpenAI引領的AI路線是以規模制勝，但這種發展模式也將AI發展帶入了一個怪圈，為追求更高的性能，大模型的體積只能不斷膨脹，參數數量呈現指數級增長，同時帶來了驚人的能源消耗和訓練成本。
但一家公司想發展AI，就必須投入高昂的成本向輝達買GPU晶片訓練，絕大多數公司根本難以為繼；而DeepSeek的誕生，讓低成本、高性能的AI成為可能。
大模型對算力投入的需求可能會從訓練側向推理側傾斜，即未來對推理算力的需求將成為主要驅動力。而輝達等硬體商的傳統優勢更多集中在訓練側，這可能會對其市場地位和戰略佈局產生影響。
美股大V「THE SHORT BEAR」在社交媒體上表示，DeepSeek創造了一個AI巨頭們的痛苦時刻，美國AI公司每年必須產生約6000億美元收入來支付其AI硬體費用，現在這種冒險行為變得越來越無利可圖，也因此造成輝達股價大跌。
梁文鋒表示，中國大陸的AI不可能永遠處在跟隨的位置，經常有人說中美的AI差距有1、2年，但真實的落差是原創和模仿之差。
梁文鋒認為，如果這個不改變，就永遠只能是追隨者，所以有些探索也是逃不掉的。輝達的領先，不只是一個公司的努力，而是整個西方技術社區和產業共同努力的結果。他們能看到下一代的技術趨勢，手裡有路線圖。中國大陸的AI發展，同樣需要這樣的生態，所以必然需要有人站到技術的前沿。
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