TPOC台灣議題研究中心今(28)日發布「2026台中市長選舉AI民意模擬報告」,結果顯示,國民黨台中市長候選人江啟臣以46.1%的支持度,領先民進黨台中市長候選人何欣純的35.5%,差距達10.6個百分點,另有14.7%尚未決定或觀望,3.8%表示都不支持或投廢票。

調查並詢問「誰較適合擔任台中市長」?認為江啟臣較適合的有42.3%,何欣純29.3%,差距達13個百分點,認為兩人都不適合者僅5.7%。看好度方面,江啟臣47.5%,何欣純36.7%,差距10.8個百分點點。個人好感度方面,江啟臣42.0%,何欣純32.6%,差距9.4個百分點。
地區方面,江啟臣在29個行政區中的21區領先,主要支撐來自屯區與山城:西屯(58.8%比26.9%)、南屯(59.5%比27.9%)領先逾31個百分點,人口最多的北屯也以49.4%比31.1%領先18.3個百分點點,豐原、大雅、東勢領先逾22個百分點點。何欣純則在大里(47.0%比33.2%)、太平(45.3%比33.4%)與中區(50.4%比36.5%)領先逾11個百分點,清水、梧棲、西區、大安、東區亦居前。南區、大甲、外埔兩人差距不到1個百分點。

年齡方面,江啟臣在50至59歲以57.7%比31.3%領先26.4個百分點,60至69歲領先18.5個百分點;值得注意的是,20至29歲江啟臣亦以41.9%比26.9%領先15.0個百分點,但此年齡層有25.2%尚未決定,為各年齡層最高。何欣純則在40至49歲以44.3%比40.9%領先3.4個百分點,70歲以上兩人差距也僅2.9個百分點點。性別方面,男性支持江啟臣50.2%比36.2%,領先14.0個百分點,高於女性的7.4個百分點。學歷方面,專科學歷者江啟臣領先24.6個百分點,國中學歷者則何欣純以40.2%比39.4%略高。
政黨認同上,國民黨與民進黨支持者已高度歸隊,分別有92.3%、93.7%支持自家候選人。民眾黨支持者支持江啟臣41.5%、何欣純38.3%,差距僅3.2點,另有12.8%表示都不支持或投廢票。中間選民則形同平分,支持江啟臣27.3%、何欣純27.4%,並有42.3%尚未決定。不過在適任度上,中間選民認為江啟臣較適合者19.7%,高於何欣純的11.5%。研究團隊分析,中間選民的投票選擇仍未定型,其最終走向將影響差距大小。
本次模擬於2026年10月26日執行,母體為台中市符合投票資格之選舉人約229萬人,依性別、年齡、行政區等結構按比例生成AI代理人並全數施測,經費為自籌。本結果係由AI虛擬受眾模擬產生,反映模型架構下虛擬人口之意見結構,並非針對真實選民進行之抽樣民意調查,不適用抽樣誤差計算,僅存在模型演算法、情境設定及代理人模擬之系統性偏差。

【研究方法與調查說明】
.調查單位與主持人:TPOC 台灣議題研究中心;計畫主持人為創辦人陳丕舒。
.出資者: 影響力數據股份有限公司。
.辦理時間: 模型執行日為 2026 年10月26 日
.研究母體:台中市具投票資格的選舉人,約229 萬人(依中選會 2024 年總統副總統選舉選舉人數)。
.樣本建構與規模: 本研究不採隨機抽樣,而是使用本中心的「Silicon Sampling 矽基樣本技術」。研究團隊以大型語言模型(LLM),依台中市選舉人的性別、年齡、教育程度、歷年政黨票分布,以及各縣市人口結構,按比例生成 AI 虛擬受眾代理人(AI Agent),共18,971 個,並對全部代理人施測,屬於虛擬母體的全體普查。
.使用模型: OpenAI GPT-5.4 mini(2026-03-17 版),模型黨性偏誤已進行後處理。
.誤差說明: 本研究是對全體18,971 位 AI 代理人的普查模擬,不是機率抽樣,所以不適用傳統民調以常態分配計算的抽樣誤差。
.研究限制: 代理人的意見來自模型對母體與輿情的推估,可能放大媒體能見度高的論述,並低估未表態或政治冷漠的族群。
.特別聲明: 本結果由 AI 虛擬受眾模擬產生,用來呈現在模型設定與社群語意環境下,虛擬人口的意向趨勢與政情推演,可作為選情研判與策略兵推的參考。本研究不是對真實選民進行的電話或實體抽樣調查,不代表實際投票行為。