台中榮總歷時2年研發的「榮智冠狀動脈影像輔助判讀系統」,已成功將低劑量電腦斷層(LDCT)的應用範疇從肺癌篩檢延伸至心血管風險評估,透過人工智慧演算法自動分析影像,最快數10秒至2分鐘內即可完成冠狀動脈鈣化的分級判讀,實現「一次檢查、雙重風險評估」的智慧健檢新模式。

根據《自由健康網》報導,現年69歲的蕭先生擁有逾30年吸菸史,今年1月因咳嗽及胸悶至胸腔內科主任傅彬貴門診就醫,並於2月接受國健署補助的LDCT肺癌篩檢。呼吸循環放射科主任劉明承在檢視影像後,確認其存在冠狀動脈鈣化風險,與「榮智」AI系統的分析結果相符,隨即轉介至心臟內科主任李文領進行進一步評估,並安排心導管檢查,及早介入治療,成功防堵後續更嚴重的心血管風險。
另一名65歲的腰先生同樣長期吸菸並伴有慢性咳嗽,接受LDCT檢查後,由醫師與「榮智」AI系統分別判讀,均發現其冠狀動脈鈣化程度偏高,因此提早接受心肺整合照護與治療。
這套系統由影像醫學部主任陳文賢與劉明承主任領軍,結合倍智醫電的AI演算法與影像分析技術共同開發完成。劉明承表示,「榮智」系統解決了過去醫師手動判讀的高度耗時問題——傳統方式須逐張檢視影像、手動圈選鈣化區域並進行評分,單一病例至少耗費10至20分鐘,難以大規模應用於健檢及臨床篩檢流程;AI介入後,判讀效率與一致性均大幅提升。

劉明承進一步說明,這套系統同時實現「心肺雙重篩檢」,將原本僅用於肺癌篩檢的LDCT升級為可同步評估肺癌與心血管風險的智慧篩檢工具,且由於直接沿用既有LDCT影像進行分析,相較於傳統心臟電腦斷層檢查,能有效減少病人額外接受其他檢查所承受的輻射劑量。
醫學研究部謝育整主任指出,這套系統不僅是臨床與產業協力開發智慧醫療的具體成果,更導入醫院臨床試驗專案管理模式,由技術轉移中心協助整合臨床需求、法規驗證、醫材品質管理系統(QMS)、臨床試驗及產品取證等完整流程。
台中榮總院長傅雲慶表示,「榮智」系統的成功展現中榮在智慧醫療與產學合作上的研發能量,代表台灣智慧醫療正逐步朝向臨床落地與國際市場邁進;中榮將持續透過技轉平台與臨床試驗專案管理機制,深化AI智慧醫材研發與國際布局,推動台灣智慧醫療走向全球。